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安防应用|解析生物识别技术在安防领域应用的难度所在
2016-08-26  浏览:31
安防之家讯:生物识别技术是利用人体固有生理特征和行为特征来进行识别,人体特征具有人体所固有的不可复制的唯一性,密钥无法复制,不易遗忘、不易伪造或被盗,防伪性能好,使用方便的优点。

那么对于生物识别产品,人们需要关注哪些方面呢?首先,肯定是系统的安全性问题,包括认假率(FAR)与拒真率(FRR)。其次,是使用的方便性,包括操作是否方便、信息提取和识别的速度如何、产品对环境和人体的适应性如何等。再有,就是系统是否有丰富的接口、存储容量如何、是否可以与其它诸如门禁系统之类进行集成等。另外,产品价格也是人们关注的焦点。由此可见,影响生物识别技术广泛应用主要存在以下一些因素。

价格成本偏高
生物识别技术的多元化应用,给生物识别技术商用带来了崭新的空间。然而,不论是广泛应用的指纹识别产品还是人脸、虹膜、静脉识别产品,高昂的价格成为它们迅猛发展的障癨-.比如,现在一套人脸识别门禁终端一般要4000元人民币,而指纹门禁也只需要1000多元,3倍的价格差距影响了人脸识别技术的大规模应用。
今年年初,德州仪器(TI)宣布推出售价仅为79美元的完整信号链解决方案TMS3230C5515指纹开发套件,可轻松集成指纹生物识别特性,缩短产品上市时间。该开发套件可用于创建各种便携式应用,包括物理访问控制产品(电子门锁与保险柜等)、USB智能密钥与存储设备、PC用户识别以及考勤监控系统等。从芯片源头开始降低生物识别产品的价格,将对于阻癨-生物识别产品广泛商用起到积极的推动作用。让昂贵成为过去,平价才是硬道理。

误差现象此起彼伏
基于不同的技术诊-理和用途,不同的生物识别技术在准确性方面也有差异。整体而言,虹膜、视网膜和指纹识别的准确性很高,而掌纹、签名、声音和面像识别等技术的准确性稍低。客户可根据具体的应用需求进行选择。就目前的生物识别技术水平,1:1模式下,FAR(误识率)可以控制在百万分之一以下,而在1:N的模式下,其FAR将随数据库的容量呈直线增长。随着技术的不断进步,生物识别产品的识别时间、误拒绝率(拒真率)、误接受率、用户数量等技术参数都比较接近,这些参数都直接影响系统的准确性与便利性。
如人脸识别,由于人脸技术刚刚进入产品导入期,产品性能不是特别稳定,特别是对于光线要求非常高,光线太亮或者太暗都会严重影响使用效果。另外,随着时间的推移,人们会变胖或者变瘦,头发变长或者变短都会对识别产生影响。

识别速度与存储容量
这也是目前生物识别领域所看重的一个重要方面。用户不可能忍受因安全、可靠地进入一道门而等待较长的时间。在保证可靠性、准确性和安全性的前提下,识别速度自然是越快越好,这一点是毋庸置疑的。
目前,一个指纹识别仪上最多能存储大约5000个指纹识别信息,而信息量一旦超过1000个以后,其响应速度就已经非常慢了,有些甚至会有十几秒钟。就虹膜而言,用户量达到2500个时,响应速度不会超过2秒钟,这个数据在该领域是非常惊人的。

操作便捷性
生物识别技术商用需以具体的产品形态呈现出来。产品如何设计,操作是否便利,也成为生物识别产品发展的因素之一。
往往在选择生物识别产品的时候,系统它能够提供丰富的外部接口,以满足各种应用需求。比如掌型仪可以被视为一台功能完善的门禁控制一体机,单机脱机可以实现包括电锁控制、出门按钮、报警接入、现场报警输出及用户管理、时区控制、胁迫报警等功能。
同时,还希望生物识别产品应该能够提供清晰的文字和声音提示、操作过程指引,拥有友好的人机操作界面。产品设计应尽量人性化,这样在方便使用的前提下提高用户的接受度。



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